เอกสาร API: Chat Completions

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL พื้นฐานสำหรับคำขอทั้งหมดคือ https://api.llmuncensoredbest.com/v1. ทำการตรวจสอบสิทธิ์โดยส่ง API key ของคุณใน Authorization header. คุณได้รับคีย์หนึ่งคีย์ต่อบัญชี การแทนที่มันจะทำให้คีย์เก่าหมดอายุทันที เคล็ดลับ: เก็บคีย์ของคุณให้ปลอดภัย เนื่องจากเป็นสิ่งที่ป้องกันการใช้งาน tokens โดยไม่ได้รับอนุญาตเพียงอย่างเดียว

เราสนับสนุนหัวเรื่องมาตรฐานที่ SDK ของ OpenAI คาดหวัง ไม่มีหัวเรื่องแบบกำหนดเองที่ต้องใช้สำหรับการสร้างข้อความพื้นฐาน ใช้ GET /v1/models เอนด์พอยต์เพื่อยืนยันการเชื่อมต่อและดู ID ของโมเดล

จุดจบ API Chat Completions

ส่งคำขอไปยัง POST /v1/chat/completions โดยตั้งค่ารหัสโมเดลเป็น uncensored. เอนด์พอยต์นี้รับอาร์เรย์ข้อความมาตรฐานและส่งคืนข้อความที่สร้างขึ้นมา มันไม่รองรับรูปภาพ เสียง หรือ embeddings หมายเหตุ: this is a text-only API for developers who need raw output without routing overhead.

• ID โมเดล: uncensored
• วิธี: POST
• รูปแบบ: JSON

พรอมต์ของคุณไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล โมเดลตอบคำถามผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายและคำถามทางเทคนิคโดยไม่มีการปฏิเสธตามมาตรฐาน คำเตือน: requests ที่เกี่ยวข้องกับเด็กจะถูกปฏิเสธเสมอ

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ openai แพ็กเกจ Python เพื่อโต้ตอบกับ API ตั้ง URL ฐานและ API key ในการเริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์ วิธีการนี้ทำงานกับไลบรารีไคลเอนต์ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ใดๆ Example: เริ่มต้นใช้งานไคลเอนต์โดยใส่คีย์และ URL พื้นฐานของคุณก่อนทำการเรียกใช้ API

ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูลและการลองใหม่อัตโนมัติ คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมความสุ่ม หมายเหตุ: model ID must be uncensored เพื่อเข้าถึงเวอร์ชันแบบไม่มีเซนเซอร์

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)