مستندات API: تکمیل‌های چت

URL پایه و احراز هویت

آدرس پایه برای تمام درخواست‌ها https://api.llmuncensoredbest.com/v1. با ارسال کلید API خود در Authorization header. برای هر حساب یک کلید دریافت می‌کنید؛ جایگزینی آن کلید قبلی را بلافاصله نامعتبر می‌کند. نکته: کلید خود را امن نگه دارید، زیرا تنها چیزی است که از مصرف غیرمجاز توکن جلوگیری می‌کند.

ما از هدرهای استاندارد مورد انتظار توسط SDKهای OpenAI پشتیبانی می‌کنیم. برای تولید متن پایه نیازی به هدرهای سفارشی نیست. از GET /v1/models اندپوینت برای بررسی اتصال و مشاهده شناسه مدل.

نقطه پایانی تکمیل چت

درخواست‌ها را به POST /v1/chat/completions با شناسه مدل تنظیم شده به uncensored. این انتهای‌بند، آرایه‌های پیام استاندارد را می‌پذیرد و تکمیل‌های متنی برمی‌گرداند. از تصویر، صوت یا امبدینگ پشتیبانی نمی‌کند. توجه: this is a text-only API for developers who need raw output without routing overhead.

• شناسه مدل: uncensored
• روش: POST
• فرمت: JSON

پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌شوند. مدل پرس‌و‌جوهای قانونی بزرگسالان و فنی را بدون ردّهای استاندارد پاسخ می‌دهد. هشدار: درخواست‌هایی که شامل اطفال می‌شوند همیشه رد می‌شوند.

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

یکپارچه‌سازی SDK Python

از رسمی openai پکیج پایتون برای تعامل با API. URL پایه و کلید API را در مقداردهی اولیه کلایتن تنظیم کنید. این رویکرد با هر کتابخانه کلاینت سازگار با OpenAI کار می‌کند. مثال: کلاینت را با کلید و URL پایه خود قبل از ارسال درخواست‌ها مقداردهی اولیه کنید.

کتابخانه سریال‌سازی و تلاش‌های مجدد را به‌طور خودکار مدیریت می‌کند. می‌توانید پارامترهایی مانند temperature و top_p برای کنترل تصادفی‌سازی. یادآوری: the model ID must be uncensored برای دسترسی به نسخه بدون سانسور.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)