uncensored
Dokumentacja API: Chat Completions
llmuncensoredbest.com, 2026-10-30 — Zacznij generować tekst najlepszym bezcenzurowym LLM w kilka sekund, korzystając z naszego standardowego punktu końcowego kompatybilnego z OpenAI. Płacisz tylko za to, czego używasz, a Twoje prompty pozostają prywatne.
Bazowy URL i autoryzacja
Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.llmuncensoredbest.com/v1. Uwierzytelnij się, przekazując klucz API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz jeden klucz na konto; jego zastąpienie unieważnia stary natychmiast. Wskazówka: zachowaj klucz w sekrecie, ponieważ jest to jedyna rzecz zapobiegająca nieautoryzowanemu zużyciu tokenów.
Obsługujemy standardowe nagłówki oczekiwane przez SDK OpenAI. Nie są wymagane żadne niestandardowe nagłówki do podstawowej generacji tekstu. Użyj GET /v1/models endpoint do weryfikacji łączności i wyświetlenia identyfikatora modelu.
Punkt końcowy Uzupełnień Czat
Wysyłaj żądania do POST /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu ustawionym na uncensored. Ten endpoint przyjmuje standardowe tablice wiadomości i zwraca uzupełnienia tekstowe. Nie obsługuje obrazów, audio ani embeddingów. Uwaga: this is a text-only API for developers who need raw output without routing overhead.
- ID modelu:
uncensored - Metoda:
POST - Format: JSON
Twoje prompty nie są wykorzystywane do trenowania. Model odpowiada na legalne pytania dotyczące dorosłych i kwestie techniczne bez standardowych odrzuceń. Ostrzeżenie: żądania involving minors są zawsze odrzucane.
curl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
}'
Integracja SDK Python
Użyj oficjalnego openai Pakiet Python do interakcji z API. Ustaw adres bazowy i klucz API przy inicjalizacji klienta. To podejście działa z dowolną biblioteką kliencką kompatybilną z OpenAI. Przykład: zainicjuj klienta swoim kluczem i bazowym adresem URL przed wysłaniem żądań.
Biblioteka automatycznie obsługuje serializację i ponowne próby. Możesz dostosować takie parametry jak temperature i top_p do kontrolowania losowości. Przypomnienie: the model ID must be uncensored do dostępu do wersji uncensored.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Strumieniowanie
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Pobierz swój klucz API
Zarejestruj się, skopiuj swój klucz, zaktualizuj adres bazowy. To cały proces konfiguracji.
Twórz klucze