pl ▾

llmuncensoredbest.comuncensored2026-10-30

Kompatybilny z OpenAI, zero odrzuceń dla legalnego użytku dorosłych

uncensored

Dokumentacja API: Chat Completions

llmuncensoredbest.com, 2026-10-30 — Zacznij generować tekst najlepszym bezcenzurowym LLM w kilka sekund, korzystając z naszego standardowego punktu końcowego kompatybilnego z OpenAI. Płacisz tylko za to, czego używasz, a Twoje prompty pozostają prywatne.

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.llmuncensoredbest.com/v1. Uwierzytelnij się, przekazując klucz API w Authorization Nagłówek. Otrzymujesz jeden klucz na konto; jego zastąpienie unieważnia stary natychmiast. Wskazówka: zachowaj klucz w sekrecie, ponieważ jest to jedyna rzecz zapobiegająca nieautoryzowanemu zużyciu tokenów.

Obsługujemy standardowe nagłówki oczekiwane przez SDK OpenAI. Nie są wymagane żadne niestandardowe nagłówki do podstawowej generacji tekstu. Użyj GET /v1/models endpoint do weryfikacji łączności i wyświetlenia identyfikatora modelu.

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wysyłaj żądania do POST /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu ustawionym na uncensored. Ten endpoint przyjmuje standardowe tablice wiadomości i zwraca uzupełnienia tekstowe. Nie obsługuje obrazów, audio ani embeddingów. Uwaga: this is a text-only API for developers who need raw output without routing overhead.

  • ID modelu: uncensored
  • Metoda: POST
  • Format: JSON

Twoje prompty nie są wykorzystywane do trenowania. Model odpowiada na legalne pytania dotyczące dorosłych i kwestie techniczne bez standardowych odrzuceń. Ostrzeżenie: żądania involving minors są zawsze odrzucane.

curl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego openai Pakiet Python do interakcji z API. Ustaw adres bazowy i klucz API przy inicjalizacji klienta. To podejście działa z dowolną biblioteką kliencką kompatybilną z OpenAI. Przykład: zainicjuj klienta swoim kluczem i bazowym adresem URL przed wysłaniem żądań.

Biblioteka automatycznie obsługuje serializację i ponowne próby. Możesz dostosować takie parametry jak temperature i top_p do kontrolowania losowości. Przypomnienie: the model ID must be uncensored do dostępu do wersji uncensored.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pobierz swój klucz API

Zarejestruj się, skopiuj swój klucz, zaktualizuj adres bazowy. To cały proces konfiguracji.

Twórz klucze