API 문서: 채팅 완성

Base URL 및 인증

모든 요청의 base URL은 https://api.llmuncensoredbest.com/v1. 다음에 API 키를 전달하여 인증하세요: Authorization header. 계정당 하나의 키를 받으며, 이를 교체하면 이전 키가 즉시 무효화됩니다. 팁: 키를 안전하게 보관하십시오. 이는 무단 토큰 사용을 방지하는 유일한 수단입니다.

OpenAI SDK가 기대하는 표준 헤더를 지원합니다. 기본 텍스트 생성에는 사용자 지정 헤더가 필요하지 않습니다. 사용하세요 GET /v1/models 연결성을 확인하고 모델 ID를 확인합니다.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 요청을 보내세요 POST /v1/chat/completions 모델 ID를 uncensored. 이 엔드포인트는 표준 메시지 배열을 받아 텍스트 완료를 반환합니다. 이미지, 오디오, 임베딩을 지원하지 않습니다. 참고: 이것은 라우팅 오버헤드 없이 원시 출력이 필요한 개발자를 위한 텍스트 전용 API입니다.

• 모델 ID: uncensored
• 방법: POST
• 형식: JSON

프롬프트는 학습에 사용되지 않습니다. 모델은 표준 거부 없이 합법적인 성인 및 기술적 질의에 응답합니다. 경고: 미성년자와 관련된 요청은 항상 거절됩니다.

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 openai API와 상호 작용하기 위한 Python 패키지. 클라이언트 초기화 시 베이스 URL과 API 키를 설정하세요. 이 방식은 모든 OpenAI 호환 클라이언트 라이브러리에서 작동합니다. 예시: 요청을 하기 전에 API 키와 베이스 URL로 클라이언트를 초기화하세요.

라이브러리는 직렬화 및 재시도를 자동으로 처리합니다. 다음과 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다. temperature 및 top_p 무작위성을 제어합니다. 알림: 모델 ID는 uncensored uncensored 버전으로 접근하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)