sans censure
Documentation de l'API : Chat Completions
llmuncensoredbest.com, 2026-10-30 — Commencez à générer du texte avec le meilleur LLM sans censure en quelques secondes en utilisant notre point de terminaison standard compatible OpenAI. Vous ne payez que ce que vous utilisez, et vos invites restent privées.
URL de base et authentification
L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.llmuncensoredbest.com/v1. Authentifiez-vous en passant votre clé API dans le Authorization header. Vous obtenez une clé par compte ; son remplacement invalide immédiatement l'ancienne. Conseil : gardez votre clé en sécurité, car c'est la seule chose qui empêche l'utilisation non autorisée des jetons.
Nous prenons en charge les en-têtes standard attendus par les SDK OpenAI. Aucun en-tête personnalisé n’est requis pour la génération de texte basique. Utilisez le GET /v1/models point de terminaison pour vérifier la connectivité et voir l'ID du modèle.
Point de terminaison Chat Completions
Envoyez des demandes à POST /v1/chat/completions avec l'ID du modèle défini sur uncensored. Ce point de terminaison accepte des tableaux de messages standards et renvoie des complétions textuelles. Il ne prend pas en charge les images, l’audio ou les embeddings. Note : c'est une API textuelle pour les développeurs qui ont besoin d'une sortie brute sans la surcharge du routage.
- ID du modèle :
uncensored - Méthode :
POST - Format : JSON
Vos prompts ne sont pas utilisés pour l'entraînement. Le modèle répond aux requêtes adultes et techniques licites sans les refus standards. Avertissement : les requêtes impliquant des mineurs sont toujours refusées.
curl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
}'
Intégration du SDK Python
Utilisez l'officiel openai Package Python pour interagir avec l'API. Définissez l'URL de base et la clé API lors de l'initialisation du client. Cette approche fonctionne avec n'importe quelle bibliothèque cliente compatible OpenAI. Exemple : initialisez le client avec votre clé et l'URL de base avant d'effectuer des requêtes.
La bibliothèque gère automatiquement la sérialisation et les réessais. Vous pouvez ajuster des paramètres tels que temperature et top_p pour contrôler l'aléatoire. Rappel : l'ID du modèle doit être uncensored pour accéder à la version non censorée.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Obtenez votre clé API
Inscrivez-vous, copiez votre clé, mettez à jour votre URL de base. C'est tout le processus d'installation.
Créez des clés