API दस्तावेज़: Chat Completions

बेस URL और प्रमाणीकरण

सभी अनुरोधों के लिए बेस यूआरएल है https://api.llmuncensoredbest.com/v1. पास करते समय अपनी API कुंजी को Authorization हेडर। आपको प्रति खाते एक कुंजी मिलती है; इसे बदलने से पुरानी कुंजी तुरंत अमान्य हो जाती है। टिप: अपनी कुंजी को सुरक्षित रखें, क्योंकि यह अनधिकृत टोकन उपयोग को रोकने वाली एकमात्र चीज है।

हम OpenAI SDKs द्वारा अपेक्षित मानक हेडर का समर्थन करते हैं। बेसिक टेक्स्ट जनरेशन के लिए कोई कस्टम हेडर की आवश्यकता नहीं है। उपयोग करें GET /v1/models कनेक्टिविटी की पुष्टि करने और मॉडल ID देखने के लिए एंडपॉइंट।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

रिक्वेस्ट भेजें POST /v1/chat/completions मॉडल ID को सेट करें uncensored. यह एंडपॉइंट स्टैंडर्ड मेसेज एरेज़ स्वीकार करता है और टेक्स्ट कंप्लीशन्स लौटाता है। यह इमेजेस, ऑडियो, या एम्बेडिंग्स को सपोर्ट नहीं करता है। नोट: यह डेवलपर्स के लिए एक टेक्स्ट-ओनली API है जिन्हें राउटिंग ओवरहेड के बिना रॉ आउटपुट की आवश्यकता है।

• मॉडल ID: uncensored
• विधि: POST
• फॉर्मेट: JSON

आपके प्रॉम्प्ट्स को ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता है। मॉडल मानक रद्दवाइयों के बिना कानूनी वयस्क और तकनीकी प्रश्नों का उत्तर देता है। चेतावनी: अनुरोधों में किशोरों से जुड़े मामलों में हमेशा अस्वीकृति दी जाती है।

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक openai API के साथ इंटरैक्ट करने के लिए Python पैकेज। अपने क्लाइंट इनिशियलाइज़ेशन में बेस यूआरएल और API कुंजी सेट करें। यह दृष्टिकोण किसी भी OpenAI-कम्पैटिबल क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है। उदाहरण: अपनी कुंजी और बेस URL के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें, फिर अनुरोध भेजें।

लाइब्रेरी स्वचालित रूप से सीरियलाइज़ेशन और रीट्राईज संभालती है। आप पैरामीटर जैसे temperature और top_p यादृच्छिकता को नियंत्रित करने के लिए। याद दिलाया: मॉडल ID uncensored अनकैप्ड संस्करण तक पहुंचने के लिए।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)