APIドキュメント: チャット補完

ベースURLと認証

すべてのリクエストのベースURLは https://api.llmuncensoredbest.com/v1次のヘッダーにAPIキーを渡して認証します： Authorization ヘッダー。アカウントごとに1つのキーが提供されます。キーを置き換えると、古いキーは直ちに無効になります。 ヒント: キーを安全に保ってください。それは不正なトークン使用を防ぐ唯一のものです。

OpenAI SDKが期待する標準的なヘッダーをサポートしています。基本的なテキスト生成にはカスタムヘッダーは必要ありません。 GET /v1/models 接続を確認し、モデルIDを確認するためのエンドポイント。

チャット完了エンドポイント

リクエストを送信 POST /v1/chat/completions モデルIDを uncensored. このエンドポイントは標準的なメッセージ配列を受け取り、テキスト補完を返します。画像、音声、埋め込みはサポートしていません。 注記: これは、ルーティングオーバーヘッドなしで生出力を必要とする開発者向けのテキスト専用APIです。

• モデルID: uncensored
• 方法: POST
• フォーマット: JSON

あなたのプロンプトは学習に使用されません。モデルは標準的な拒否なしで、合法的な成人向けおよび技術的なクエリに回答します。 警告： 未成年者に関するリクエストは常に拒否されます。

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

Python SDK統合

公式 openai API と対話するための Python パッケージ。クライアントの初期化時にベース URL と API キーを設定します。このアプローチは、任意の OpenAI 互換クライアントライブラリで動作します。 例: リクエストを行う前に、APIキーとベースURLを使用してクライアントを初期化してください。

ライブラリはシリアライズとリトライを自動的に処理します。パラメータを調整できます temperature および top_p ランダム性を制御します。 リマインダー： モデルIDは uncensored アンセンサードバージョンにアクセスします。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)