API-Dokumentation: Chat-Vervollständigungen

Basis-URL und Authentifizierung

Die Base-URL für alle Anfragen ist https://api.llmuncensoredbest.com/v1. Authentifizieren Sie sich, indem Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization header. Sie erhalten einen Schlüssel pro Konto; beim Ersetzen wird der alte sofort ungültig. Tipp: bewahren Sie Ihren Schlüssel sicher auf, da er das Einzige ist, das unbefugte Token-Nutzung verhindert.

Wir unterstützen Standard-Header, die von OpenAI-SDKs erwartet werden. Für die grundlegende Textgenerierung sind keine benutzerdefinierten Header erforderlich. Verwenden Sie den GET /v1/models Endpunkt zur Überprüfung der Konnektivität und Anzeige der Modell-ID.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Anfragen an POST /v1/chat/completions mit der Modell-ID, die auf uncensored. Dieser Endpunkt akzeptiert standardmäßige Nachrichten-Arrays und gibt Textvervollständigungen zurück. Er unterstützt keine Bilder, Audio oder Embeddings. Hinweis: dies ist eine Text-only-API für Entwickler, die rohe Ausgaben ohne Routing-Overhead benötigen.

• Modell-ID: uncensored
• Methode: POST
• Format: JSON

Ihre Prompts werden nicht zum Training verwendet. Das Modell beantwortet rechtliche Erwachsenen- und technische Anfragen ohne Standardablehnungen. Warnung: Anfragen, die Minderjährige betreffen, werden immer abgelehnt.

Copycurl https://api.llmuncensoredbest.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Calculate the area of a right triangle with legs 3 and 4"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle openai Python-Paket zur Interaktion mit der API. Legen Sie die Basis-URL und den API-Schlüssel in Ihrer Client-Initialisierung fest. Dieser Ansatz funktioniert mit jeder OpenAI-kompatiblen Client-Bibliothek. Beispiel: Initialisieren Sie den Client mit Ihrem Schlüssel und der Basis-URL, bevor Sie Anfragen stellen.

Die Bibliothek übernimmt Serialisierung und Retries automatisch. Sie können Parameter wie temperature und top_p um Zufälligkeit zu steuern. Hinweis: die Modell-ID muss uncensored auf die uncensored Version zugreifen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmuncensoredbest.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmuncensoredbest.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)